Omni-Decision 证据台账式规划，OmniGAIA 达 81.4%

2026 年 9 月 30 日，AGI Hunt 报道了 Omni-Decision 这一全模态 agent 规划方法。其核心思路是：不再依赖不断膨胀的对话历史，而是引入一份显式的「证据台账」来承载信息；由 critic 对嘈杂的多模态观察进行过滤，使规划器全程工作在紧凑的上下文之上。报道称，该方法在 OmniGAIA 基准上取得 81.4% 的准确率。目前公开报道只给出了上述方法思路与这一项准确率数字，未提及更多实现细节、对比基线或其他评测结果，也没有出现与既有说法相冲突的数字或时间表述。

AI 根据报道生成 · 47 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。