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DexAgent 双手灵巧操作成功率达 63.6%
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AI 综述
2026 年 9 月 30 日报道称，DexAgent 可从单个人类视频学习双手灵巧操作，采用 agentic 的 Human2Sim2Robot 框架，依靠可自我进化的工具库完成策略执行。报道称其在 11 个真实世界长时程灵巧操作任务上成功率达 63.6%，最强基线仅 18.2%；平均推理时间为 2.1 小时，基线为 3.3 小时。该工具库目前包含 103 个技能和 188 个验证器。论文与项目页已公开。
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最新进展9月30日 09:36
论文与项目页公开，DexAgent 在 11 项真实任务成功率达 63.6%，最强基线仅 18.2%。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
9月30日
- AGI HuntDexAgent 从单个人类视频学双手灵巧操作，成功率达 63.6%
DexAgent 从单个人类视频学习双手灵巧操作，在 11 个真实世界长时程灵巧操作任务上策略执行成功率达 63.6%，最强基线仅 18.2%。该 agentic 的 Human2Sim2Robot 框架依靠可自我进化工具库，平均推理时间 2.1 小时，基线为 3.3 小时。工具库已含 103 个技能和 188 个验证器，论文与项目页已公开。
本事件热度走势
当前热度 9·可比范围峰值 10（9月30日 10:00）·近 24 小时可比范围变化 –
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