CausalAlign 提升扩散视频模型几何一致性超20%

2026年10月27日，AGI Hunt 报道称，北京大学联合 NVIDIA、清华等团队提出 CausalAlign 方法，用于诊断并改进扩散视频模型的几何一致性。该方法先用线性探针与因果干预，诊断扩散视频模型内部的自运动（ego-motion）表征，再在 delta-token 空间把模型的内部表征对齐到 3D 基础模型 Wan2.2。报道称，经此对齐后，扩散视频模型的几何一致性提升超过 20%。目前报道未披露更多实验设置与对比基线细节。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。