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Lookahead-R：预算感知的工具检索规划框架
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AI 综述
2026 年 9 月 30 日，arXiv cs.CL 发布 Lookahead-R，一个预算感知的工具检索规划框架。该工作将工具检索重构为受资源约束的序列决策问题，并引入执行感知的代理世界模型，在不必调用真实 API 的情况下预测候选工具的执行成功率、延迟开销与语义效用。在 ToolBench 的 I3 分流上，Lookahead-R 的 NDCG@5 达到 91.40%，超过此前的 SOTA 方法 ToolGen（90.16%），提升 1.24%；消融实验显示，显式延迟建模是带来收益的关键信号。目前公开信息止于该论文的评测结果，尚无后续进展报道。
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报道时间线
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9月30日
- arXiv cs.CLLookahead-R：通过执行中心规划实现预算感知的工具检索
Lookahead-R 在 ToolBench 的 I3 分流上 NDCG@5 达 91.40%，超过 SOTA 的 ToolGen（90.16%）1.24%。该方法把工具检索重构为受资源约束的序列决策问题，用执行感知的代理世界模型在不调用真实 API 的情况下预测执行成功率、延迟开销与语义效用。消融实验显示显式延迟建模是关键信号。
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