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Nvidia 发布隐式推理 VLA 模型 TacitVLA

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AI 综述

2026年10月14日,AGI Hunt 报道 Nvidia 推出 TacitVLA。该模型的关键改动在于其动作专家不再 attend 当前生成的推理文本,即以隐式推理替代显式推理。报道称,TacitVLA 在四项基准上与显式推理版本性能持平,而延迟最高降低 3.4 倍;与采用同架构但不做推理训练的版本相比,成功率最高提升 17.1%。具体基准成绩为:RoboMME Counting 82.7%、RMBench 77.5%、LIBERO-Plus 72.9%。报道未披露模型参数规模、训练数据、是否开源及第三方复现结果。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月14日
  1. AGI Hunt
    Nvidia 推出 TacitVLA:隐式推理让 VLA 延迟降 3.4 倍不损性能

    Nvidia 发布 TacitVLA,其动作专家不 attend 当前生成的推理文本,四项基准上与显式推理版本性能持平,延迟最高降低 3.4 倍。与无推理训练的同架构相比,成功率最高提升 17.1%,RoboMME Counting 达 82.7%、RMBench 达 77.5%、LIBERO-Plus 达 72.9%。

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