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SuperMimic 将人形控制训练算力降低超1000倍
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AI 综述
2026年10月27日,AGI Hunt 报道,qiayuanliao 团队发布人形控制方法 SuperMimic。团队称,该方法在 129,514 段动作数据上仅用 1 张 GPU 训练 3 小时,即超越此前需要 128 张 GPU 训练 7 天的人形控制 SOTA,并宣称将 GPU 时降低超过 1000 倍。上述对比与加速幅度均为团队自述,报道未给出基线配置、评测口径及第三方复现情况。
AI 根据报道生成 · 4 小时前更新
最新进展10月27日 07:20
团队称 1 张 GPU 训练 3 小时超越 128 GPU 训练 7 天的 SOTA,GPU 时降超 1000 倍。报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月27日
- AGI HuntSuperMimic 用 1 张 GPU 3 小时超越 128 GPU 7 天的人形控制 SOTA
qiayuanliao 团队发布 SuperMimic,称在 129,514 段动作上以 1 张 GPU 训练 3 小时,超越 128 张 GPU 训练 7 天的人形控制 SOTA。该方案宣称将 GPU 时降低超过 1000 倍。
本事件热度走势
当前热度 9·可比范围峰值 10(10月27日 08:00)·近 24 小时可比范围变化 –
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