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机器人专家称性能瓶颈不在数值计算,离线仿真求解被低估
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AI 综述
2026-10-01,机器人从业者 qiayuanliao 提出观点:真实世界机器人问题的性能很少由数值计算主导。他认为,既然能够有效仿真,就应把这些问题离线求解,无论对象是人形机器人还是桌面 6DOF 机械臂。他指出,机械臂运动面对摩擦、惯量失配、状态相关摩擦与传感器噪声时,单纯提高增益或逆动力学都不够;在线扰动观测器与自适应控制器依赖强假设、难以规模化。此外,他还主张这一思路具有通用性。报道中未提及此前是否有相反说法,也没有给出后续实验验证或反驳。
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最新进展10月1日 23:59
机器人从业者 qiayuanliao 称真实机器人性能瓶颈不在数值计算,离线仿真求解被低估。报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月1日
- AGI Hunt机器人专家:真实机器人性能瓶颈不在数值,离线仿真求解被低估
机器人从业者 qiayuanliao 认为,真实世界机器人问题的性能很少由数值计算主导,主张既然能有效仿真,就应离线求解这些问题,无论人形机器人还是桌面 6DOF 机械臂。他指出,机械臂运动面对摩擦、惯量失配、状态相关摩擦与传感器噪声时,单纯提高增益或逆动力学都不够,在线扰动观测器与自适应控制器依赖强假设、难以规模化。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。