Machenta 获4000万美元种子轮,发布一次演示即学的机器人模型
先了解这件事
2026年10月27日,机器人初创公司 Machenta 结束隐身状态,宣布完成由 Creandum 与 USV 联合领投的 4000 万美元种子轮,并发布机器人基础模型。后续报道披露,该公司由帝国理工学院机器人学习实验室负责人 Ed Johns 在伦敦分拆创办。其视觉-演示-动作模型以一次人类演示代替文字指令作为任务输入,由演示与实时相机画面形成闭环并输出动作,测试时权重不变;训练完全在仿真环境中完成,未使用真实世界数据,也省去了后训练环节。公司把这套能力称为「即时机器人学习」,称同一模型可驱动三种不同机器人协作完成流水线任务,下一步将加倍押注 Bitter Lesson,继续规模化仿真学习路线。早先报道称机器人「无需额外训练」即可学会新任务,后续报道进一步解释为测试时权重不变,并省去后训练环节。各篇在融资规模与领投方上说法一致。
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报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
- AGI Hunt帝国理工 Ed Johns 团队分拆创办 Machenta,获 4000 万美元种子轮做一次演示即学的机器人模型
Imperial College 的 Ed Johns 团队分拆创办机器人公司 Machenta,获 Creandum 与 USV 联合领投的 4000 万美元种子轮。
- AGI HuntMachenta 获 4000 万美元种子轮,纯仿真训练让机器人一次演示学会任务
Machenta 获 Creandum 与 USV 联合领投的 4000 万美元种子轮,公司由帝国理工机器人学习实验室负责人 Ed Johns 在伦敦创办。其视觉-演示-动作模型以一次演示代替文字指令作为任务输入,演示与实时相机画面闭环输出动作,测试时权重不变。训练完全在仿真中完成,未使用真实世界数据,也省去了后训练环节。
- AGI Hunt机器人公司 Machenta 出海:获 4000 万美元种子轮,演示一次即学会任务
机器人初创公司 Machenta 结束隐身状态,获 Creandum 与 USV 联合领投的 4000 万美元种子轮,并发布「即时机器人学习」基础模型。该模型完全在仿真环境中训练、未使用真实世界数据,机器人看一遍人类示范即可执行新物体任务,同一模型可驱动三种不同机器人协作完成流水线任务。公司称下一步将加倍押注 Bitter Lesson,继续走规模化仿真学习路线。
- AGI HuntMachenta 结束隐身:获 4000 万美元种子轮,机器人看一次演示即学会任务
机器人公司 Machenta 结束隐身,宣布完成 4000 万美元种子轮,由 Creandum 与 USV 联合领投。其机器人基础模型只需一次演示即可学会任务、无需额外训练,且完全在仿真中训练,未使用真实世界数据。创始人称目标是让机器人像人一样从他人示范中学习,公司把这一定位称为「即时机器人学习(Instant Robot Learning)」时代。
- AGI HuntMachenta 出隐身:获 4000 万美元种子轮,发布机器人基础模型
机器人初创公司 Machenta 出隐身,完成由 Creandum 与 USV 联合领投的 4000 万美元种子轮融资,并发布新的机器人基础模型。该模型核心特点是「即时学习」:机器人只需观看一次人类演示,即可学会并执行新任务,无需大量重复训练数据。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。