港中文MMLab提出PhysEvolve自进化框架

2026年10月28日，AGI Hunt 报道，香港中文大学 MMLab 提出 PhysEvolve——一个以验证器为依托（verifier-grounded）的自进化框架，用于在不依赖人类标注数据的情况下训练视觉语言模型（VLM）做因果物理推理。其做法是每一轮由同一个共享 VLM 提出可执行的世界程序与证据 schema，再由确定性物理引擎模拟反事实轨迹，并把模拟结果作为真值来源来验证这些自生成的世界；模型据此自行构造训练题并迭代进化。报道称，该框架在多个动力学 benchmark 上提升了模型表现，其要点在于用物理引擎替代人类数据充当验证信号。目前公开信息仅来自这一篇报道，尚无更多细节或第三方复现结果。

AI 根据报道生成 · 36 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。