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经济学家论文：如何让员工愿训练AI替代者
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AI 综述
2026年10月16日，AGI Hunt 报道，经济学家 Joshua Gans 与 Peter Landry 发布一篇短篇新论文，从机制设计角度研究企业应如何补偿与激励员工去训练最终会取代自己的 AI「替代者」。论文聚焦 AI 逐步取代工人过程中的核心劳资问题，即现有员工为何愿意亲手参与这类培训。报道称，该论文由此引发对 AI 替代与劳动力转型的讨论。报道未披露论文提出的具体补偿或激励方案细节，也未给出论文发表平台等信息。
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最新进展10月16日 23:03
Gans 与 Landry 发新论文，从机制设计角度探讨如何激励员工训练将取代自己的 AI。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月16日
- AGI Hunt经济学家 Joshua Gans 与 Peter Landry 发新论文：如何让员工愿意训练 AI 替代者
经济学家 Joshua Gans 与 Peter Landry 发布短篇新论文，从机制设计角度研究企业应如何补偿与激励员工训练最终会取代自己的 AI「替代者」。论文聚焦 AI 逐步取代工人时的核心劳资问题，即现有员工为何愿意亲手参与这类培训，并由此引发对 AI 替代与劳动力转型的讨论。
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