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GAM:定位优先的机器人基座模型开源

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AI 综述

2026年10月13日,AGI Hunt 报道,华盛顿大学、西北大学与新加坡国立大学团队发布 Grounded Action Model(GAM),提出「先定位、再行动」的机器人基座模型新范式,并将其全面开源。据介绍,该模型先用语言或 2D 点选中目标物体,再由冻结的 3D 检测器 WildDet3D(基于 SAM 3 构建)给出 3D 框与点云,最后由 flow-matching transformer 预测动作。目前进展为方案与模型已全面开源。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月13日
  1. AGI Hunt
    GAM 提出 3D 定位优先的机器人基座模型新范式并全面开源

    华盛顿大学、西北大学与新加坡国立大学团队发布 Grounded Action Model (GAM),提出「先定位、再行动」的机器人基座模型新范式。它先用语言或 2D 点选中物体,由冻结的 3D 检测器 WildDet3D(基于 SAM 3 构建)给出 3D 框与点云,再由 flow-matching transformer 预测动作。

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