ZeroBot零演示零预训练119秒学会机器人操作

2026年9月30日，AGI Hunt 报道，帝国理工与 RAI 联合团队提出 ZeroBot。该工作是一个生成式 real2sim 框架，仅凭物体的单视角图像与目标位姿，就能让机器人在没有人类演示、没有策略预训练、也不知道物体模型的情况下，从零学会操作任务。报道称，ZeroBot 用 119 秒完成从零学习，成功率达到 87%。报道未披露所涉具体任务类型与实验平台等更多细节。就目前可见的报道而言，这是该事件的首条公开信息，尚无后续进展或其他来源的补充说明。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。