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MM-ABC 机器人基础模型发布，真实任务成功率83%
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AI 综述
目前关于 MM-ABC 机器人基础模型的公开信息来自 AGI Hunt 2026 年 10 月 7 日的报道。报道称，该机器人基础模型已完成发布，预训练使用了 5000+ 小时异构机器人数据、40 万+ episode，覆盖 12 个数据集与 17 种机器人本体；在 5 个真实世界任务上，模型平均成功率为 83%。报道未披露模型的参数规模、5 个任务的具体内容、评测基准与对比对象，也未说明发布方及是否开源。截至该报道，尚无其他来源对上述数据作出补充或修正，也没有出现与前述数字相矛盾的后续报道。
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最新进展10月7日 00:17
MM-ABC 机器人基础模型发布，称基于5000+小时异构数据预训练，5个真实任务平均成功率83%。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月7日
- AGI HuntMM-ABC 机器人基础模型：5000 小时异构数据，真实任务成功率 83%
MM-ABC 机器人基础模型基于 5000+ 小时异构机器人数据、40 万+ episode、12 个数据集和 17 种机器人本体预训练，5 个真实世界任务平均成功率 83%。
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