刘月江团队 MEMI 记忆方法，RoboMME 达 97.0%

刘月江团队提出名为 MEMI 的机器人记忆方法，据 AGI Hunt 于 2026 年 10 月 25 日报道，该研究聚焦机器人「应该记住什么」，并试图回答机器人能否学会比人工设计更好的记忆策略，相当于对机器人记忆机制做逆向工程。在 RoboMME 基准上，MEMI 端到端取得 97.0% 的成绩；若结合 low-level controller，成绩进一步提升至 99.4%。作者称，这是首次接近将该基准「解决」。报道未披露方法的具体技术细节、模型规模与开源计划，后续的第三方复现与更多基准评测仍待观察。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。