Sergey Levine 谈机器人：硬件已够，缺决策与数据飞轮

2026年10月5日，AGI Hunt 报道，物理智能联合创始人 Sergey Levine 在一档播客中谈机器人发展路径。他表示机器人硬件已足够好，真正的挑战是建立有效的决策循环，而不是继续改进身体。他给出反直觉的数据顺序判断：先用大量真实具身数据建立对物理世界的基础理解，模型反而更善于吸收模拟数据与互联网视频。他还认为，强化学习是把成功率从 95% 打到 100% 的关键，但这一问题尚未解决。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。