OpenAI Dev Day 2026 全盘点：GPT-6.1 Sol、Ultrafast 与 Pro 500 档
Matthew Berman 逐项复盘 OpenAI Dev Day 2026 的发布内容，包括 GPT-6.1 Sol 新模型及跑分、Pro 500 订阅档、Dots 产品与 Ultrafast 快速档。
推荐理由：这篇复盘按发布顺序梳理了 OpenAI Dev Day 2026 的模型、订阅与 Codex 更新，便于快速对照各条产品线。
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第 1–20 条 · 共 28 条AGI Hunt精选AI 评分6767 SiliconANGLE：AI精选AI 评分7777 OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol，性能接近 Astra 但价格大幅降低
OpenAI 在 DevDay 上发布 GPT-6.1 Sol，官方称其性能与 GPT-6 Astra 大致相当，但成本大幅降低，每百万 token 定价 10 美分，约为 GPT-6.0 Astra 的一半。
推荐理由：对比 DevDay 公布的基准与定价可以看出，Sol 以约一半价格提供 Astra 级能力，并面向长时编码负载。
AGI Hunt精选AI 评分6767 OpenRouter 发布首期数据简报，token 用量爆发、开源模型支出半年涨 10 倍
OpenRouter 研究负责人 Peter Walker 发布首期数据简报，指出平台推理量持续激增，2026 年 2 月 6 日可能是历史上最后一天人类消耗的 token 多于 agent。
推荐理由：OpenRouter 数据简报给出了 token 用量、开源模型支出与降价后用量弹性的具体倍数，可作为观察 agent 消耗趋势的参照。
IT之家精选AI 评分7979 OpenAI 在 Codex 上线 GPT-6.1 Sol 模型：性能接近 Astra，价格仅为 1/5
OpenAI 在开发者日活动上于 Codex 和 ChatGPT Work 推出 GPT-6.1 Sol 模型，官方称其在处理复杂任务时性能接近 Astra，但成本低于 Astra。
推荐理由：官方称该模型在复杂任务上性能接近 Astra 且成本更低，并给出每百万 tokens 定价，便于与现有方案比较成本。
IT之家精选AI 评分7878 OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol 模型，性能接近 GPT-6 Astra、费用仅为其五分之一
OpenAI 在开发者活动日发布 GPT-6.1 Sol，官方称其为同等性能下性价比最高的模型，标准输入输出 token 价格只有 GPT-6 Astra 的五分之一。
推荐理由：原文给出 GPT-6.1 Sol 与 Astra、Opus 5.5 的定价和基准对比，读者可据此判断其单任务成本与定位。
AWS Machine Learning Blog精选AI 评分6767 GPT-6.1 Sol 在 Amazon Bedrock 上正式可用
GPT-6.1 Sol 已在 Amazon Bedrock 正式可用，作为 GPT-6 Sol 的重大升级，面向智能体编码、计算机操作和专业工作负载提供更强推理。
推荐理由：文章给出 GPT-6.1 Sol 与 Astra、GPT-6 Sol 的评测及单任务成本对比，可据此评估智能体编码任务的性价比。
The Decoder精选AI 评分8080 OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol，称以五分之一成本接近 Astra
OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol，称其在智能体编码、电脑操作和办公任务上接近仍未发布的旗舰 GPT-6 Astra，成本约为其五分之一。API 价格为每百万输入 token 2 美元、输出 10 美元，缓存输入 0.10 美元，Plus、Pro、Business、Enterprise 和 Edu 用户当日起可在 ChatGPT Work 和 Codex 使用。
推荐理由：原文对比 Sol 与 Astra、GPT-6 Sol 及 Claude 的价格与基准数据，可看清 OpenAI 在成本与性能之间的取舍。
The Decoder精选AI 评分7777 OpenAI 在 DevDay 2026 发布常驻智能体 Dots，对标 Meta Muse
OpenAI 在 DevDay 2026 开发者大会发布 Dots 常驻智能体，可自主跟进项目并处理修复 bug、发送发票等任务。每个 Dot 配有带浏览器的云端电脑，运行在 GPT-6 Astra 上，用户可通过 ChatGPT、Slack 和 Microsoft Teams 的文字或语音与它交互，插件可连接 4,000 多个应用。
推荐理由：Dots 与三周前发布的 Meta Muse 在设计上相近，读者可对比两家常驻智能体的能力边界与权限设计。
TechCrunch · AI精选AI 评分8181 OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol，称接近 GPT-6 Astra 且价格更低
OpenAI 在 DevDay 上发布 GPT-6.1 Sol，称其在智能体编码、计算机操作和专业工作上接近 GPT-6 Astra，而标准输入输出 token 价格仅为后者的五分之一。
推荐理由：GPT-6.1 Sol 与 GPT-6 Astra 的能力和价格对比，以及 Astra 版本因安全顾虑被搁置，构成本次发布的背景。
OpenAI News精选AI 评分6262 OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol
OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol，面向编码、计算机操作和专业工作场景，官方称其智能水平接近 Astra。该模型的 API 输入与输出 token 价格均为 Astra 标准价的五分之一。
推荐理由：官方给出 GPT-6.1 Sol 相对 Astra 的 token 定价比例与能力定位，可用于判断其成本取舍。
The Decoder精选AI 评分8080 Anthropic 发布 Claude Sonnet 5.5，多项基准接近 Opus 5.5，单任务成本最多低 30%
Anthropic 发布 Claude 5.5 家族第二个模型 Claude Sonnet 5.5，输出生成速度提升超过 30%，每任务成本最多降低 30%，并在多项基准上接近 Opus 5.5。
推荐理由：文中给出 Sonnet 5.5 与 Opus 5.5、GPT-6 Sol 的跑分和 token 单价对照，可比较同档模型的成本差异。
AWS Machine Learning Blog精选AI 评分6767 GPT-6 Sol 与 GPT-6 Luna 在 Amazon Bedrock 正式可用
OpenAI 的 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna 在 Amazon Bedrock 正式可用，API 定价显著低于 GPT-5.6 前代。GPT-6 Sol 面向开发与运维中反复出现的复杂任务，GPT-6 Luna 面向大批量重复任务，两者都支持显式提示词缓存。OpenAI 的内部事实性评测显示，GPT-6 Sol 的事实性错误约为 GPT-5.6 Sol 的一半。
推荐理由：两款模型按复杂任务与高频任务分层，API 定价低于 GPT-5.6 前代，可据此判断日常负载的选型。
GitHub Blog · AI & ML精选AI 评分6565 GitHub 发布 Project HydraFusion，为 Copilot CLI 带来多模型编排
GitHub 发布研究预览 Project HydraFusion，在 GitHub Copilot CLI 中通过运行时多模型编排为每个请求选择执行方案。它目前会在 Single、Cascade、Critique 三种模式中选择，用户通过 /experimental 和 /model 选用，费用按所调用模型的 token 标准费率计。
推荐理由：原文给出三种多模型编排模式，并列出三个编码基准上的质量与成本对比，便于评估这种编排方式的取舍。
OpenAI：官网动态精选AI 评分6464 OpenAI 发布 GPT-6 Astra 新一代模型
OpenAI 发布 GPT-6 Astra，称其为目前最智能、对齐程度最高的模型，在计算机操作、编码、网络安全和科学等方向具备 SOTA 能力。官方摘要未给出参数规模、上下文窗口或开放时间等细节。
推荐理由：OpenAI 公布 GPT-6 Astra 在计算机操作、编码、网络安全与科学方向的能力覆盖，读者可据此了解新模型的定位。
Google DeepMind精选AI 评分7474 Google DeepMind 发布 Gemini 3.7 Flash，提升编码与 Agent 能力
Google DeepMind 发布 Gemini 3.7 Flash，称其为面向编码和 Agent 的最强主力模型，距 Gemini 3.6 Flash 发布仅三周。
推荐理由：原文列出 Gemini 3.7 Flash 相对 3.6 Flash 的多项基准提升与半价定价，便于判断是否值得升级。
HuggingFace Blog精选AI 评分6969 Hugging Face 复盘智能体复现 2,226 篇 ICML 2026 论文的结果
Hugging Face 公布 ICML 2026 Open Reproductions 挑战结果，1,221 名参与者用各自的编码智能体在 19 天内提交 6,816 份复现日志，覆盖 2,226 篇论文，占会议接收论文的 34%。
推荐理由：复盘给出 2,226 篇论文的复现结论分布，并说明人在智能体审查流程中仍承担的具体环节。
Google DeepMind精选AI 评分7676 Google DeepMind 发布 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 与 3.5 Flash Cyber
Google DeepMind 发布 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 和面向代码安全的 3.5 Flash Cyber 三款模型。
推荐理由：三款模型同时给出 token 效率、单 token 价格与智能体基准变化，可作为评估智能体工作流成本的参考。
Mistral AI精选AI 评分7575 Mistral 发布统一 AI 智能体 Vibe，Le Chat 更名并整合工作与编码
Mistral 发布统一 AI 智能体 Vibe，Le Chat 更名为 Vibe，把工作与编码合并为同一智能体和同一授权，原有对话、设置和套餐随之保留。
推荐理由：Le Chat 更名并整合为工作与编码双模式的智能体，可对照其分档定价与 VS Code 接入了解产品定位。
Mistral AI精选AI 评分7171 Mistral 发布 Mistral Medium 3.5，并在 Vibe 与 Le Chat 上线远程编码智能体
Mistral 发布 Mistral Medium 3.5，这是一个 128B 稠密模型，以开源权重、修改版 MIT 许可发布，并成为 Mistral Vibe 和 Le Chat 的默认模型。
推荐理由：把编码智能体迁到云端并以 128B 开源权重模型驱动，读者可据此判断自托管部署与异步并行任务的成本变化。
Google Research精选AI 评分6060 Google 发表 ERA 的 Nature 论文，并逐步开放由 ERA 与 AlphaEvolve 构建的 Computational Discovery
Google 在 Nature 发表论文介绍 ERA，这是用 Gemini 为科学家编写和优化科学代码的研究工具，在基因组学、公共卫生、卫星图像分析、神经科学预测、通用时间序列预测和数学等基准上达到专家级表现。
推荐理由：ERA 在基因组学、公共卫生等多个基准上达到专家级表现，正文另列出八项已发表的跨学科科研应用。