OpenAI Dev Day 2026 全盘点：GPT-6.1 Sol、Ultrafast 与 Pro 500 档
Matthew Berman 逐项复盘 OpenAI Dev Day 2026 的发布内容，包括 GPT-6.1 Sol 新模型及跑分、Pro 500 订阅档、Dots 产品与 Ultrafast 快速档。
推荐理由：这篇复盘按发布顺序梳理了 OpenAI Dev Day 2026 的模型、订阅与 Codex 更新，便于快速对照各条产品线。
模型发布
全部主题新模型的发布、开源与迭代：大模型厂商的旗舰更新、开源权重放出、性能与价格变化的第一时间记录。
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第 1–20 条 · 共 52 条AGI Hunt精选AI 评分6767 SiliconANGLE：AI精选AI 评分7777 OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol，性能接近 Astra 但价格大幅降低
OpenAI 在 DevDay 上发布 GPT-6.1 Sol，官方称其性能与 GPT-6 Astra 大致相当，但成本大幅降低，每百万 token 定价 10 美分，约为 GPT-6.0 Astra 的一半。
推荐理由：对比 DevDay 公布的基准与定价可以看出，Sol 以约一半价格提供 Astra 级能力，并面向长时编码负载。
IT之家精选AI 评分7979 OpenAI 在 Codex 上线 GPT-6.1 Sol 模型：性能接近 Astra，价格仅为 1/5
OpenAI 在开发者日活动上于 Codex 和 ChatGPT Work 推出 GPT-6.1 Sol 模型，官方称其在处理复杂任务时性能接近 Astra，但成本低于 Astra。
推荐理由：官方称该模型在复杂任务上性能接近 Astra 且成本更低，并给出每百万 tokens 定价，便于与现有方案比较成本。
IT之家精选AI 评分7878 OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol 模型，性能接近 GPT-6 Astra、费用仅为其五分之一
OpenAI 在开发者活动日发布 GPT-6.1 Sol，官方称其为同等性能下性价比最高的模型，标准输入输出 token 价格只有 GPT-6 Astra 的五分之一。
推荐理由：原文给出 GPT-6.1 Sol 与 Astra、Opus 5.5 的定价和基准对比，读者可据此判断其单任务成本与定位。
AWS Machine Learning Blog精选AI 评分6767 GPT-6.1 Sol 在 Amazon Bedrock 上正式可用
GPT-6.1 Sol 已在 Amazon Bedrock 正式可用，作为 GPT-6 Sol 的重大升级，面向智能体编码、计算机操作和专业工作负载提供更强推理。
推荐理由：文章给出 GPT-6.1 Sol 与 Astra、GPT-6 Sol 的评测及单任务成本对比，可据此评估智能体编码任务的性价比。
The Decoder精选AI 评分8080 OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol，称以五分之一成本接近 Astra
OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol，称其在智能体编码、电脑操作和办公任务上接近仍未发布的旗舰 GPT-6 Astra，成本约为其五分之一。API 价格为每百万输入 token 2 美元、输出 10 美元，缓存输入 0.10 美元，Plus、Pro、Business、Enterprise 和 Edu 用户当日起可在 ChatGPT Work 和 Codex 使用。
推荐理由：原文对比 Sol 与 Astra、GPT-6 Sol 及 Claude 的价格与基准数据，可看清 OpenAI 在成本与性能之间的取舍。
TechCrunch · AI精选AI 评分8181 OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol，称接近 GPT-6 Astra 且价格更低
OpenAI 在 DevDay 上发布 GPT-6.1 Sol，称其在智能体编码、计算机操作和专业工作上接近 GPT-6 Astra，而标准输入输出 token 价格仅为后者的五分之一。
推荐理由：GPT-6.1 Sol 与 GPT-6 Astra 的能力和价格对比，以及 Astra 版本因安全顾虑被搁置，构成本次发布的背景。
OpenAI News精选AI 评分6262 OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol
OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol，面向编码、计算机操作和专业工作场景，官方称其智能水平接近 Astra。该模型的 API 输入与输出 token 价格均为 Astra 标准价的五分之一。
推荐理由：官方给出 GPT-6.1 Sol 相对 Astra 的 token 定价比例与能力定位，可用于判断其成本取舍。
The Decoder精选AI 评分8080 Anthropic 发布 Claude Sonnet 5.5，多项基准接近 Opus 5.5，单任务成本最多低 30%
Anthropic 发布 Claude 5.5 家族第二个模型 Claude Sonnet 5.5，输出生成速度提升超过 30%，每任务成本最多降低 30%，并在多项基准上接近 Opus 5.5。
推荐理由：文中给出 Sonnet 5.5 与 Opus 5.5、GPT-6 Sol 的跑分和 token 单价对照，可比较同档模型的成本差异。
AWS Machine Learning Blog精选AI 评分6767 GPT-6 Sol 与 GPT-6 Luna 在 Amazon Bedrock 正式可用
OpenAI 的 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna 在 Amazon Bedrock 正式可用，API 定价显著低于 GPT-5.6 前代。GPT-6 Sol 面向开发与运维中反复出现的复杂任务，GPT-6 Luna 面向大批量重复任务，两者都支持显式提示词缓存。OpenAI 的内部事实性评测显示，GPT-6 Sol 的事实性错误约为 GPT-5.6 Sol 的一半。
推荐理由：两款模型按复杂任务与高频任务分层，API 定价低于 GPT-5.6 前代，可据此判断日常负载的选型。
OpenAI：官网动态精选AI 评分6464 OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 Luna 两款模型
OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 Luna 两款模型，称它们把前沿智能带入日常工作，区别在于能力与成本的不同平衡。
推荐理由：OpenAI 一次发布两款模型并给出能力与成本的不同取舍，读者可据此比较它们在日常工作场景中的定位。
AWS Machine Learning Blog精选AI 评分7272 Claude Opus 5.5 在 AWS 上线，Amazon Bedrock 与 Claude Platform on AWS 同步可用
AWS 宣布 Claude Opus 5.5 在 Amazon Bedrock 和 Claude Platform on AWS 上线，这是 Claude 5.5 系列的首个模型。
推荐理由：文章对比了 Claude Opus 5.5 与 Opus 5 在 token 效率、定价和安全分类器上的差异，并给出在 Bedrock 上调用该模型的代码示例。
Latent Space精选AI 评分8181 小米发布 MiMo-V2.6 系列开放权重模型，旗舰 Pro 为 1T-A42B、训练成本 300 万美元
小米发布 MiMo-V2.6 系列开放权重模型，包含原生全模态的 MiMo-V2.6-Pro、MiMo-V2.6-Flash 以及 MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed，其中 Pro 以 1.02T 总参数、42B 激活参数在 Artificial Analysis 智能指数上以 46 分成为该榜首位开放权重模型。
推荐理由：原文给出 MiMo-V2.6 的 RL 训练细节与开源清单，可对照开放权重模型的成本与复现门槛。
Simon Willison精选AI 评分7777 TypeSafe AI 发布 Jev，一种被称作 System One 决策模型的新形态 LLM
TypeSafe AI 发布 Jev，一种被称作 System One（决策模型）的新形态 LLM，仍然接收文本输入，但输出的是对应类别、是非题答案、评分及置信度的浮点数。
推荐理由：通过对比 Jev 与常规 LLM 在输出形态和计价上的差异，可以判断决策模型适合落在哪些分类与排序任务上。
OpenAI：官网动态精选AI 评分6868 OpenAI 在 API 中上线 GPT-Live-1，支持全双工语音对话
OpenAI 将 GPT-Live-1 引入 API，为开发者带来自然的全双工语音对话能力。该模型具备更强的指令遵循能力，支持自定义音色，并提供电话（telephony）支持。
推荐理由：原文给出 GPT-Live-1 在 API 中的全双工语音、自定义音色与电话接入能力，可据此判断语音应用的接入变化。
OpenAI：官网动态精选AI 评分6363 OpenAI 发布 GPT-6 Astra，面向企业场景的最强模型
OpenAI 发布 GPT-6 Astra，称其为企业场景下能力最强的模型，具备进阶推理、computer use 以及更强的写作与设计判断能力。官方目前只给出能力方向，未披露评测数据、定价与开放时间。
推荐理由：官方给出 GPT-6 Astra 面向企业场景的定位与能力方向，可作为观察工作型模型演进的一手参考。
OpenAI：官网动态精选AI 评分6464 OpenAI 发布 GPT-6 Astra 新一代模型
OpenAI 发布 GPT-6 Astra，称其为目前最智能、对齐程度最高的模型，在计算机操作、编码、网络安全和科学等方向具备 SOTA 能力。官方摘要未给出参数规模、上下文窗口或开放时间等细节。
推荐理由：OpenAI 公布 GPT-6 Astra 在计算机操作、编码、网络安全与科学方向的能力覆盖，读者可据此了解新模型的定位。
Google DeepMind精选AI 评分6262 Google DeepMind 发布 Gemini Omni 1.1 Flash，新增场景扩展、首尾帧插值与 4K 放大
Google DeepMind 发布 Gemini Omni 1.1 Flash，为开发者带来场景扩展、首尾帧插值、360p 快速草稿和最高 4K 放大等生成式视频能力，已通过 Gemini API 在 Google AI Studio 上线。
推荐理由：相较于此前只参考最后一秒，Omni 1.1 把场景扩展的前序上下文提高到 10 秒，便于评估长视频工作流的可行性。
HuggingFace Blog精选AI 评分6363 IBM 详解 Granite 4.2 系列 3B、8B、30B 推理模型的构建过程
IBM Granite 团队发布 Granite 4.2 推理模型系列，包含 3B、8B、30B 三个 dense、decoder-only 规模，全部以 Apache 2.0 许可开放。
推荐理由：原文公开了从五阶段预训练到多阶段 RL 的完整构建配方，可对照其他推理模型的开源训练路径。
Google DeepMind精选AI 评分7474 Google DeepMind 发布 Gemini 3.7 Flash，提升编码与 Agent 能力
Google DeepMind 发布 Gemini 3.7 Flash，称其为面向编码和 Agent 的最强主力模型，距 Gemini 3.6 Flash 发布仅三周。
推荐理由：原文列出 Gemini 3.7 Flash 相对 3.6 Flash 的多项基准提升与半价定价，便于判断是否值得升级。