Google DeepMind 发布 Gemini Omni 系列首个模型 Gemini Omni Flash
Google DeepMind 发布 Gemini Omni 系列首个模型 Gemini Omni Flash，可组合图像、音频、视频和文本输入生成视频，并用自然语言多轮对话编辑视频。
推荐理由：原文给出了新模型的多模态输入与对话式视频编辑能力，读者可据此判断它在现有视频生成工作流中的位置。
多模态
全部主题文本之外的能力：视觉理解、图文混合、音视频输入输出的模型与产品进展。
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第 21–31 条 · 共 31 条Google DeepMind精选AI 评分8282
Google DeepMind精选AI 评分6565 Google 将 SynthID 内容验证扩展到搜索，并公布 Chrome、Pixel 与 Cloud 侧更新
Google 把 SynthID 的图像、视频和音频验证扩展到搜索，并将在未来几周进入 Chrome，该能力此前已在 Gemini 应用中累计使用 5000 万次。
推荐理由：在生成媒体普及的背景下，SynthID 已为超 1000 亿件图像视频加上水印，读者可了解各产品验证入口的分批上线节奏。
Google DeepMind精选AI 评分7979 Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 系列，首发 3.5 Flash
Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 模型系列，首个版本 3.5 Flash 今天起在 Gemini 应用、Google Search 的 AI Mode、Google Antigravity 和 Gemini API 开放，3.5 Pro 已在内部使用并计划下月推出。
推荐理由：原文用 Terminal-Bench 2.1、MCP Atlas 等基准与 4 倍输出速度做横向对比，读者可据此判断速度与智能体能力能否兼得。
Google DeepMind精选AI 评分6363 Google DeepMind 发布 AI co-clinician 医疗研究计划
Google DeepMind 发布 AI co-clinician 医疗研究计划，探索在医生监督下由 AI 智能体参与患者问诊的三元照护模式。研究在 98 条真实初级保健查询中有 97 条无关键错误，并在 140 项问诊技能评估中于 68 项达到或超过初级保健医生水平，专家医生整体表现仍更好。
推荐理由：文章以 140 项问诊技能的盲评对比，呈现 AI co-clinician 与初级保健医生的能力差异和仍待改进之处。
Google DeepMind精选AI 评分7777 Google DeepMind 发布 Gemma 4 开源模型家族，含 26B MoE 与 31B Dense 四种尺寸
Google DeepMind 发布 Gemma 4 开源模型家族，提供 E2B、E4B、26B MoE 和 31B Dense 四种尺寸，采用 Apache 2.0 许可。
推荐理由：原文列出四档尺寸、Arena 排名与 Apache 2.0 许可，便于判断本地部署和微调的硬件与授权取舍。
Google DeepMind精选AI 评分6565 Google DeepMind 用 Gemini 重新构想 AI 时代的鼠标指针
Google DeepMind 公布由 Gemini 驱动的 AI 指针研究，让指针不仅能识别指向的对象，还能理解用户意图，并用指向加语音替代长提示词。团队提出维持工作流、边指边说、支持「这个」和「那个」、把像素变成可操作实体四条交互原则。
推荐理由：DeepMind 把指针变成能理解所指内容的 Gemini 入口，并已落地 Chrome，读者可据此观察交互从写提示词转向指向与语音。
Mistral AI精选AI 评分7373 Mistral AI 发布 Mistral Small 4，统一推理、多模态与编码智能体能力
Mistral AI 发布 Mistral Small 4，称其是首个把 Magistral 的推理、Pixtral 的多模态和 Devstral 的编码智能体能力统一进单一模型的 Mistral 模型，以 Apache 2.0 许可开源。
推荐理由：Mistral Small 4 把推理、多模态与编码能力合进一个开源模型，读者可据此评估单模型替代多模型组合的部署取舍。
Mistral AI精选AI 评分7878 Mistral 发布 Mistral 3 系列模型，全部以 Apache 2.0 开源
Mistral 发布 Mistral 3 模型家族，包含稀疏 MoE 的 Mistral Large 3（41B 激活、675B 总参数）与三款密集小模型 Ministral 3（3B、8B、14B），全部以 Apache 2.0 开源。
推荐理由：Mistral 3 一并公布参数规模、开源许可与硬件适配方案，读者可据此对照自身部署条件判断选型。
Mistral AI精选AI 评分6060 Mistral AI 发布 Mistral Medium 3，强调 8 倍成本优势与企业级部署
Mistral AI 发布 Mistral Medium 3，称其以每百万 token 输入 $0.4、输出 $2 的定价，在各项基准上达到 Claude Sonnet 3.7 的 90% 或以上。
推荐理由：原文给出对标 Claude Sonnet 3.7 的基准表现与每百万 token 定价，可据此衡量中型模型在企业场景中的成本位置。
Mistral AI精选AI 评分6565 Mistral 发布 Mistral Small 3.1，支持多模态与 128k 上下文
Mistral AI 发布 Mistral Small 3.1，在 Mistral Small 3 基础上提升了文本表现和多模态理解，上下文窗口扩展至最高 128k tokens。
推荐理由：官方列出多模态、长上下文与推理速度指标，可对照 Gemma 3、GPT-4o Mini 判断开源小模型的性能位置。
Mistral AI精选AI 评分6767 Mistral 发布 OCR 模型与 API Mistral OCR
Mistral 发布 Mistral OCR，一款以图像和 PDF 为输入、按顺序交错输出文本与图片的 OCR API，并已成为 Le Chat 文档理解的默认模型。
推荐理由：官方列出与 Google Document AI、Azure OCR、Gemini 等模型的横向基准对比，可用于判断文档解析模型的当前水位。