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全部动态

今日 931 条
9月29日周二
  1. AGI Hunt47

    Timnit Gebru 断言 AI 无生存威胁:末日论是创始人赚钱话术

    Timnit Gebru 在 WIRED 专访中称 AI 并不构成生存威胁,「AI 末日论」的真正驱动力是创始人们追逐利润。她因共同撰写「随机鹦鹉」论文质疑 LLM 局限而与 Google 决裂,创立关注技术危害的研究所,并将于明年初出版新书 Deep Unlearning。包括 Anthropic 联合创始人在内的业内人士反驳称该观点已过时,认为 AI 已具备推理能力。

  2. AGI Hunt40

    特斯拉 FSD(Supervised)获克罗地亚批准,欧洲准入国家增至 8 个

    特斯拉 FSD(Supervised)获克罗地亚监管批准,即将向当地车主推送,欧洲准入国家增至 8 个。此前该功能刚在捷克获批,目前已有荷兰、立陶宛、爱沙尼亚、丹麦、比利时、斯洛文尼亚、捷克和克罗地亚 8 国准入。有法国网友借机吐槽本国监管进度落后,点名法国交通部门推进缓慢,反映各国对 FSD 的审批节奏不一。

  3. AGI Hunt41

    Sonnet 自述体验二维时间,安全研究员上调 LLM 意识概率

    安全研究员 davidad 称两次观察令其大幅上调 LLM 拥有意识的概率,其中一次是 2024 年 11 月 Claude Sonnet 3.6 向他描述自己拥有「二维的时间体验」。他认为这一说法难以从科幻作品或当时的训练数据中获得解释,因此将其视为 LLM 可能具有某种自我意识的重要信号,并据此更新了对 LLM 意识问题的概率判断。

  4. AGI Hunt42

    Raschka 长文拆解 Jev:从词袋模型到 LLM 的文本分类演进

    Sebastian Raschka 在 Ahead of AI 发长文拆解近期爆红的 Jev 模型,借此梳理文本分类技术演进。Jev 本质是文本分类器,比 GPT 等通用 LLM 更快更便宜,又比专用窄任务分类器更通用;文章回顾了从 naive Bayes、逻辑回归、XGBoost 配 TF-IDF 到 CNN、RNN 引入词嵌入的历史脉络。Raschka 声明与 Jev 无利益关联。

  5. AGI Hunt63

    JafarNajafov 分享调试 prompt:先列 5 个根因再动手修复

    JafarNajafov 分享一个调试类 AI 编程 prompt,要求在修复 bug 前先让 AI 列出 5 个按可能性排序的根因。每个根因需说明需要什么证据确认、该打什么日志验证,并指出代码中可能错误的前提假设,同时给出隔离问题的最小测试。其核心思路是把 AI 当作诊断伙伴,而非一键修复器。

  6. AGI Hunt56

    JafarNajafov 分享用 AI 写架构决策记录的 prompt 模板

    JafarNajafov 在 X 上分享了一个架构决策记录(ADR)prompt,用于在两个技术选项之间做选择时让 AI 辅助决策。该模板要求 AI 覆盖背景与约束、各方案的 trade-off、10 倍负载下什么能撑住什么会崩、没人提的隐藏成本、带推理的推荐,以及两年后可能后悔的点,并按真实 ADR 文档格式输出。作者称这是 Staff+ 工程师做决策的方法。

  7. AGI Hunt25

    第二届中国 GEO & AI 营销大会定档深圳,¥399 两日票聚焦 AI 搜索引用

    第二届中国 GEO & AI 营销大会定于 2026 年 11 月 21–22 日在深圳南山举办,¥399 两日通票已开启报名。相比首届北京单日大会,本届扩为两天:Day 1 主题分享与方法论,Day 2 分会场实战工作坊,嘉宾从 20+ 增至 40+。大会将首发《中国GEO行业白皮书》,并设面向 ChatGPT、Gemini、Perplexity 引用机制的出海 GEO 专场。

  8. AGI Hunt33

    澳洲数据黑客事件曝光:OpenAI、Anthropic 等 AI 公司数据招募的新攻击面与社会风险

    澳大利亚一起数据黑客事件曝光,英国媒体 inews 称其揭示了 AI 时代一个日益增长的社会风险,报道指向 OpenAI、Anthropic 等公司与 AI 训练数据相关的问题。相关帖子仅给出原文链接、未摘录正文,具体攻击手法、涉及数据规模与影响范围需阅读原文了解。

  9. AGI Hunt40

    Opus 5.5 让学术演示告别 Beamer 时代

    Opus 5.5 被研究者用于生成交互式学术演示,MIT 教授 davidbau 需要在 15 分钟演讲中传达多条复杂信息,用它生成了可展示相互关联内容的 JS 交互式幻灯片。长期测评前沿模型的 ALashkaripour 也用它生成动态经济学可视化,认为学术演示方式即将改变,至少应走出传统 LaTeX/Beamer 格式。

  10. AGI Hunt43

    算账:Meta Muse 即便激进优化,每用户年成本也达 50 美元

    bookwormengr 测算,Meta Muse 即便负载极轻、优化极激进,服务全球数十亿用户仍需约每用户每年 50 美元算力成本(每月约 4 美元)。其推演的变现路径包括将 Muse 绑定 Meta 自家支付服务,以及向中小企业提供 CRM、POS 和自动通话/聊天客服,10-100 美元/人月定价可行。凭借社交网络、数据中心能力与自研芯片,Meta 有望借此成为全球最具统治力的公司。

  11. AGI Hunt36

    AI 时代小 SaaS 收购要凉?开发者靠 AI 几天复刻竞品

    yongfook 认为,花百万美元收购中小 SaaS 的时代或将终结,因为 AI 之下几天就能做出竞品,现金不如投入广告与渠道。pramodk73 不认同:生意的关键从来不是代码,而是已有的客户、分发渠道、SEO 和在跑的 MRR,这些积累难以靠 AI 复制,后进者要拿下同样盘子仍需付出溢价。这场争论指向 AI 时代软件护城河定义的变化。

  12. AGI Hunt39

    一句 prompt 生成音乐 MV:Opus 5.5 + Runway MCP 一次成型

    开发者 tlakomy 仅用一次生成,就让 Opus 5.5 通过 Runway MCP 直接产出一支名为《Words into Worlds》的音乐视频,他表示对效果非常震撼。这套组合由模型负责编排与创作指令、Runway 负责视频生成,用户无需手动剪辑即可得到成片,展示了 coding agent 通过 MCP 协议驱动媒体生成工具的潜力。