Google DeepMind 发布 Gemma 4 开源模型家族,含 26B MoE 与 31B Dense 四种尺寸
Google DeepMind 发布 Gemma 4 开源模型家族,提供 E2B、E4B、26B MoE 和 31B Dense 四种尺寸,采用 Apache 2.0 许可。
推荐理由:原文列出四档尺寸、Arena 排名与 Apache 2.0 许可,便于判断本地部署和微调的硬件与授权取舍。
Google 与 DeepMind 的 AI 动态:Gemini 系列、Veo 视频模型、研究成果与产品生态的持续追踪。
Google DeepMind 发布 Gemma 4 开源模型家族,提供 E2B、E4B、26B MoE 和 31B Dense 四种尺寸,采用 Apache 2.0 许可。
推荐理由:原文列出四档尺寸、Arena 排名与 Apache 2.0 许可,便于判断本地部署和微调的硬件与授权取舍。
Google DeepMind 公布由 Gemini 驱动的 AI 指针研究,让指针不仅能识别指向的对象,还能理解用户意图,并用指向加语音替代长提示词。团队提出维持工作流、边指边说、支持「这个」和「那个」、把像素变成可操作实体四条交互原则。
推荐理由:DeepMind 把指针变成能理解所指内容的 Gemini 入口,并已落地 Chrome,读者可据此观察交互从写提示词转向指向与语音。
Google 与多家 NHS 机构合作的 AIMS 研究在 Nature Cancer 发表两项论文,分别评估 AI 乳腺癌筛查系统的独立性能及其作为第二读片人嵌入双读流程的效果。
推荐理由:两项研究给出了AI作为第二读片人的性能数据与部署细节,可供评估AI嵌入既有人工复核流程的可行性与难点。
Google Research 与 Beth Israel Deaconess Medical Center 合作,在真实门诊流程中开展 AMIE 对话式诊断 AI 的前瞻性单中心可行性研究,100 名成年患者就诊前通过安全网页链接与 AMIE 进行文本问诊,全程由医生视频监督,未触发任何安全中止。
推荐理由:研究以盲评方式对比 AMIE 与初级保健医生的鉴别诊断和管理计划质量,为对话式医疗 AI 的真实落地提供参照。