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Google / Gemini

Google 与 DeepMind 的 AI 动态:Gemini 系列、Veo 视频模型、研究成果与产品生态的持续追踪。

最新精选

第 21–40 条 · 共 44 条
7月23日周四
7月21日周二
7月17日周五
  1. Google DeepMind61

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 Flash Cyber 轻量网络安全模型

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 Flash Cyber,这是基于 3.5 Flash 构建并微调的轻量网络安全模型,用于快速发现、验证和修补漏洞,在 CyberGym 等评测中与体量大得多的模型表现相当。

    推荐理由:原文给出该模型在 CyberGym、Chrome 产线扫描等评测中的对比数据,以及仅面向政府和可信伙伴的试点开放方式。

7月9日周四
  1. Google Research60

    Google Research 提出 SensorFM,用超一万亿分钟可穿戴数据训练通用健康模型

    Google Research 提出大型传感器基础模型 SensorFM,基于 500 万名同意参与者、超过一万亿分钟的无标签多模态可穿戴数据完成预训练。在来自三项研究、共 13985 名参与者、覆盖心血管、代谢、心理健康、睡眠、人口统计和生活方式六类的 35 项健康任务中,冻结编码器加线性探针在 34 项上优于人工特征监督基线。

    推荐理由:从超一万亿分钟无标签数据预训练的通用表征,读者可了解它如何在心血管、代谢、睡眠等多类健康任务间迁移。

7月1日周三
6月25日周四
  1. Google DeepMind70

    Google DeepMind 为 Gemini 3.5 Flash 内置 computer use 工具

    Google DeepMind 将 computer use 作为内置工具集成进 Gemini 3.5 Flash,开发者可通过 Gemini API 和 Gemini Enterprise Agent Platform 构建能在浏览器、移动端和桌面看、推理并执行操作的智能体。

    推荐理由:原文交代了 computer use 从独立模型并入 Flash 主模型这一变化,以及配套的两项企业安全护栏。

6月11日周四
6月9日周二
  1. Google DeepMind77

    Google DeepMind 发布 Gemma 4 12B 无编码器多模态模型

    Google DeepMind 发布 Gemma 4 12B,一款无编码器的多模态模型,可在笔记本本地运行。该模型把视觉输入改为单次矩阵乘法的轻量嵌入模块,并去掉音频编码器,将原始音频信号投影到与文本 token 相同的维度,是 Gemma 4 系列首款支持原生音频输入的中等规模模型。

    推荐理由:Gemma 4 12B 用无编码器架构让视觉和音频直接进入 LLM,性能接近 26B MoE 而内存占用不到一半。

6月8日周一
  1. Google DeepMind65

    Google DeepMind 公布塞拉利昂 Guided Learning 教学试验结果

    Google DeepMind 公布在塞拉利昂开展的 Guided Learning 预先注册随机对照试验结果,使用该工具的学生数学成绩比对照组高 0.258 个标准差,相当于八周内取得约 1.2 至 1.7 年的常规学习进展。

    推荐理由:原研究给出随机对照试验的量化结果,可据此了解 AI 引导式学习在课堂中的实际增益与局限。

6月5日周五
  1. Google Research62

    Google 提出 PHRM 系统,用手机前置摄像头被动监测心率与静息心率

    Google Research 在 Nature 发表研究,提出 PHRM 系统,可在日常使用手机时后台监测心率(HR)与静息心率(RHR)。该系统利用前置摄像头在面部解锁后的数秒内拍摄视频,通过端侧深度学习估计心率,与 ECG 相比 MAPE 低于 10%,符合所有肤色人群的行业精度标准,日 RHR 与 Fitbit Charge 6 相比 MAE 为 4.39 bpm。

    推荐理由:论文公开了 PHRM 的跨肤色误差数据与大样本数据集规模,读者可对照可穿戴设备理解被动健康监测的量化标准。

5月20日周三
  1. Google Research60

    Google 发表 ERA 的 Nature 论文,并逐步开放由 ERA 与 AlphaEvolve 构建的 Computational Discovery

    Google 在 Nature 发表论文介绍 ERA,这是用 Gemini 为科学家编写和优化科学代码的研究工具,在基因组学、公共卫生、卫星图像分析、神经科学预测、通用时间序列预测和数学等基准上达到专家级表现。

    推荐理由:ERA 在基因组学、公共卫生等多个基准上达到专家级表现,正文另列出八项已发表的跨学科科研应用。

5月18日周一
5月17日周日
  1. Google DeepMind65

    Google 将 SynthID 内容验证扩展到搜索,并公布 Chrome、Pixel 与 Cloud 侧更新

    Google 把 SynthID 的图像、视频和音频验证扩展到搜索,并将在未来几周进入 Chrome,该能力此前已在 Gemini 应用中累计使用 5000 万次。

    推荐理由:在生成媒体普及的背景下,SynthID 已为超 1000 亿件图像视频加上水印,读者可了解各产品验证入口的分批上线节奏。

5月16日周六
  1. Google DeepMind72

    WeatherNext 如何帮助美国国家飓风中心提前预测飓风 Melissa 登陆牙买加

    Google DeepMind 的 AI 天气模型 WeatherNext 帮助美国国家飓风中心提前五天预测飓风 Melissa 将以五级强度登陆牙买加,置信度为 80%,三天前升至接近 100%,这也是首次从一级风速起步成功预测风暴增强到五级。

    推荐理由:原文以飓风 Melissa 为例,交代 AI 天气模型在快速增强预报上的实际表现,以及传统模型在路径与强度间的取舍。

  2. Google DeepMind79

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 系列,首发 3.5 Flash

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 模型系列,首个版本 3.5 Flash 今天起在 Gemini 应用、Google Search 的 AI Mode、Google Antigravity 和 Gemini API 开放,3.5 Pro 已在内部使用并计划下月推出。

    推荐理由:原文用 Terminal-Bench 2.1、MCP Atlas 等基准与 4 倍输出速度做横向对比,读者可据此判断速度与智能体能力能否兼得。

5月12日周二
4月30日周四
  1. Google DeepMind63

    Google DeepMind 发布 AI co-clinician 医疗研究计划

    Google DeepMind 发布 AI co-clinician 医疗研究计划,探索在医生监督下由 AI 智能体参与患者问诊的三元照护模式。研究在 98 条真实初级保健查询中有 97 条无关键错误,并在 140 项问诊技能评估中于 68 项达到或超过初级保健医生水平,专家医生整体表现仍更好。

    推荐理由:文章以 140 项问诊技能的盲评对比,呈现 AI co-clinician 与初级保健医生的能力差异和仍待改进之处。

4月23日周四
  1. Google Research63

    Google Photos 的 Auto frame 上线 3D 视角重构图功能

    Google 将一套 3D 感知的照片重构图方法上线到 Google Photos 的 Auto frame 功能,可自动调整相机视角并补全原本未拍到的画面。该方法先用内部 3D 点图估计模型获取每个像素的 3D 点并估算原相机焦距,再用生成式潜空间扩散模型填补新视角渲染后出现的空缺。

    推荐理由:相较裁剪和缩放,这套方法把照片还原成 3D 场景并重设相机视角,可了解生成式修图的一种实现路径。

4月16日周四