Mistral AI 发布 Mistral Medium 3,强调 8 倍成本优势与企业级部署
Mistral AI 发布 Mistral Medium 3,称其以每百万 token 输入 $0.4、输出 $2 的定价,在各项基准上达到 Claude Sonnet 3.7 的 90% 或以上。
推荐理由:原文给出对标 Claude Sonnet 3.7 的基准表现与每百万 token 定价,可据此衡量中型模型在企业场景中的成本位置。
新模型的发布、开源与迭代:大模型厂商的旗舰更新、开源权重放出、性能与价格变化的第一时间记录。
Mistral AI 发布 Mistral Medium 3,称其以每百万 token 输入 $0.4、输出 $2 的定价,在各项基准上达到 Claude Sonnet 3.7 的 90% 或以上。
推荐理由:原文给出对标 Claude Sonnet 3.7 的基准表现与每百万 token 定价,可据此衡量中型模型在企业场景中的成本位置。
Mistral AI 发布 Mistral Small 3.1,在 Mistral Small 3 基础上提升了文本表现和多模态理解,上下文窗口扩展至最高 128k tokens。
推荐理由:官方列出多模态、长上下文与推理速度指标,可对照 Gemma 3、GPT-4o Mini 判断开源小模型的性能位置。
Mistral 发布 Mistral OCR,一款以图像和 PDF 为输入、按顺序交错输出文本与图片的 OCR API,并已成为 Le Chat 文档理解的默认模型。
推荐理由:官方列出与 Google Document AI、Azure OCR、Gemini 等模型的横向基准对比,可用于判断文档解析模型的当前水位。
Mistral AI 发布延迟优化的 24B 参数模型 Mistral Small 3,采用 Apache 2.0 许可,同时开放预训练和指令微调 checkpoint。
推荐理由:24B 模型对标 Llama 3.3 70B 且同硬件上快 3 倍以上,量化后可在单张 RTX 4090 或 32GB 内存的 Macbook 本地运行。