Google 提出 PHRM 系统，用手机前置摄像头被动监测心率与静息心率
Google Research 在 Nature 发表研究，提出 PHRM 系统，可在日常使用手机时后台监测心率（HR）与静息心率（RHR）。该系统利用前置摄像头在面部解锁后的数秒内拍摄视频，通过端侧深度学习估计心率，与 ECG 相比 MAPE 低于 10%，符合所有肤色人群的行业精度标准，日 RHR 与 Fitbit Charge 6 相比 MAE 为 4.39 bpm。
推荐理由：论文公开了 PHRM 的跨肤色误差数据与大样本数据集规模，读者可对照可穿戴设备理解被动健康监测的量化标准。