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数据与训练

训练侧的门道:数据集构建、合成数据、预训练与后训练方法、算力与训练成本。

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6月5日周五
  1. Google Research62

    Google 提出 PHRM 系统,用手机前置摄像头被动监测心率与静息心率

    Google Research 在 Nature 发表研究,提出 PHRM 系统,可在日常使用手机时后台监测心率(HR)与静息心率(RHR)。该系统利用前置摄像头在面部解锁后的数秒内拍摄视频,通过端侧深度学习估计心率,与 ECG 相比 MAPE 低于 10%,符合所有肤色人群的行业精度标准,日 RHR 与 Fitbit Charge 6 相比 MAE 为 4.39 bpm。

    推荐理由:论文公开了 PHRM 的跨肤色误差数据与大样本数据集规模,读者可对照可穿戴设备理解被动健康监测的量化标准。